Hoy en día el diseño forma parte importante de la continua expresión de ideas; desde planos para un arquitecto hasta animaciones para un publicista por lo que las habilidades en el diseño tridimensional resultan necesarias para el alto desempeño en nuestra vida profesional.

En la actualidad existen muchas aplicaciones que nos pueden servir para diseñar tridimensionalmente pero es importante seleccionar una que nos ofrezca una alta capacidad de diseño por el menor precio y que, además, sea amigable para que el usuario dedique el 100% de su tiempo al diseño y no a problemas que el paquete presente.

Es por esto que hemos elegido Rhinoceros para un curso dedicado a que los alumnos desarrollen sus capacidades de diseño y que desarrollen habilidades necesarias para la correcta y eficiente comunicación de ideas.

Dirigido a: Arquitectos, Ingenieros, Publicistas, Diseñadores industriales, Animadores, Desarrolladores web, Joyeros y toda aquella persona que se dedique al diseño.
Así como estudiantes de todas estas áreas.

Objetivo general Desarrollar en el alumno las habilidades de modelado tridimensional así como las capacidades para la visualización y conceptualización de proyectos en tercera dimensión, todo esto, apoyado y sustentado por la herramienta Rhinoceros.

Objetivos particulares Que el alumno conozca, comprenda y aplique las herramientas del software para el modelado en tercera dimensión. Que el alumno desarrolle una metodología de diseño para comunicar sus ideas a través de un modelo tridimensional.

• Preparación de los datos para el análisis
• Introducción y grabación de la información
• Revisión y depuración de información
• Estructura del SPSS
• Rutas elementales de funcionamiento
• Ventana de menú principal
• Formato de los datos
• Vista de variables
• Tipos de variables considerando la escala de medida
• Validación de datos

• Modelos de regresión
• Modelos avanzados
• Reducción de datos
• Clasificación de datos
• Pruebas no paramétricas
• Tablas
• Tendencias
• Categorías

• Análisis conjunto
• Mapas
• Pruebas exactas
• Análisis de valores perdidos
• Muestras complejas
• SamplePower
• Arboles de clasificación

• Tabulación cruzada de datos
• Examen grafico de los datos
• Distribución mediante medidas de dispersión